САМОЕ ЛУЧШЕЕ МЕСТО ОЦЕНЩИК.РУ СВОБОДНО
УСПЕЙ КУПИТЬ!
 Оценщик.ру   
Оценщик.ру
  Новости
События
Форум
Поиск по сайту
Контакты
Работа
  Поиск
Вакансии
Резюме
Добавить резюме
Добавить вакансию
Оценка
  Методики
Отчеты об оценке
Обзоры, аналитика
Справочники и нормативы
Словарь оценщика
Курсы оценщиков
СРО Оценщиков
Оценка для опеки
Интерактив
  Кадастровая оценка
Интервью
Статьи
Рейтинги
Вопрос-ответ
Авторы на Оценщик.ру
ФСО 2022
  ФСО I Структура ФСО
ФСО II Виды стоимости
ФСО III Процесс оценки
ФСО IV Задание на оценку
ФСО V Подходы и методы
ФСО VI Отчет об оценке
Проекты Отдела оценки Росимущества
Конкурсы, тендеры
Экспертиза
 Рабочая группа по экспертизе отчетов об оценке

Новости

Будущую кадастровую оценку недвижимости в Подмосковье проведут с использованием ИИ
26.11.2025
Оставить комментарий | Читать комментарии
В качестве спикера от Московской области на научно-практической конференции «Государственная кадастровая оценка: новые перспективы», которая проходит в Санкт‑Петербурге, выступила заместитель директора ГБУ МО «Центр кадастровой оценки» Евгения Гольда, которая рассказала о предстоящей массовой кадастровой оценке недвижимости в Подмосковье с использованием искусственного интеллекта, что позволит ускорить процесс обработки больших объемов данных по объектам недвижимости и значительно повысить точность полученных результатов. Об этом сообщает пресс-служба Мособлимущества.

«В ближайшее время в Московской области начнется процесс переоценки стоимости недвижимости. В следующем году оценят земельные участки, а спустя год, в 2027 году, очередь дойдет до объектов капитального строительства, включая здания, помещения, сооружения, объекты незавершенного строительства и машино-места», - сообщается в материале.

Кадастровую оценку будут проводить специалисты центра кадастровой оценки, который занимается как непосредственно определением кадастровой стоимости, а также сбором и обработкой сведений о характеристиках объектов недвижимости.

В своем выступлении заместитель директора ГБУ МО «Центр кадастровой оценки» Евгения Гольда отметила, что при проведении кадастровой оценки искусственный интеллект сможет автоматически анализировать значительное количество факторов, влияющих на стоимость недвижимости, включая местоположение, инфраструктуру, состояние рынка и другие показатели. Благодаря этому специалисты смогут оперативно обработать большой объем для получения объективных и точных данных о стоимости каждого объекта.

«Современные технологии стремительно проникают во все сферы нашей жизни, включая такую социально важную область, как кадастровая оценка. Одним из наиболее перспективных направлений становится использование больших языковых моделей (LLM), которые заменили значительную часть моделей прошлого. Эти мощные инструменты способны обрабатывать огромные массивы данных, выявлять скрытые закономерности и повышать качество оценки объектов недвижимости», — сказала Евгения Гольда.

Представитель Центра кадастровой оценки подробно остановилась на преимуществах LLM в кадастровой оценке. В первую очередь — это обработка большого объема данных. Языковые модели могут быстро анализировать тысячи документов, объявлений о продаже объектов недвижимости и справочных материалов, извлекая важную информацию для качественного определения стоимости. Во-вторых, это повышение точности. Алгоритмы машинного обучения помогают минимизировать ошибки, возникающие при ручном анализе данных, что особенно важно при расчете стоимости недвижимости. Кроме того, использование LLM позволяет автоматизировать рутинные ежедневные операции, высвобождая время сотрудников для решения более сложных задач.

«Использование больших языковых моделей открывает новые возможности для повышения качества и скорости кадастровой оценки. Они становятся незаменимым инструментом, помогая оптимизировать процессы и улучшать результаты своей деятельности. Возможности языковых моделей до конца не раскрыты и каждый день появляются новые возможности для их использования. Таким образом, внедрение искусственного интеллекта станет еще одним важным шагом на пути модернизации системы кадастровой оценки недвижимости в Подмосковье», — подчеркнула Евгения Гольда.

Источник: mosreg.ru
Поделись ссылкой в социальной сети:

Комментарии к материалу: (пока комментариев нет)


Постоянный адрес страницы: https://www.ocenchik.ru/news/3120.html | Прочитано: 132 раз

Вы можете опубликовать новость, пресс-релиз вашей компании на нашем сайте. (Услуга бесплатна)
Авторизация
Логин:
Пароль:
Регистрация
Забыли пароль?
Полезное
ФЗ N135 Об оцен. деят-сти
ФСО I Структура ФСО
ФСО II Виды стоимости
ФСО III Процесс оценки
ФСО IV Задание на оценку
ФСО V Подходы и методы
ФСО VI Отчет об оценке
ФСО N5 экспертиза отчетов
ФСО N7 Оценка недвижимости
ФСО N8 Оценка бизнеса
ФСО N9 Оценка для залога
ФСО N10 Оценка машин
ФСО XI Оценка ИС и НМА
Земельный кодекс РФ
Индикаторы
Курсы валютс 13/01с 14/01
USD ЦБ29,0212 12,275717
EURO ЦБ12,3229 21,45449
Индекс стоимости жилья
0 $/кв.м.   Данные IRN.ru

Индексы СМР IV кв.2020, письмо № 47349-ИФ/09
Индексы СМР IV кв.2020, письмо № 45484-ИФ/09
Индексы СМР IV кв.2020, письмо № 44016-ИФ/09
Индексы ПИР IV кв.2020
Индексы СМР (VI)
Индексы СМР III кв.2020 (V)
Индексы СМР III кв.2020 (IV)
Индексы СМР III кв.2020 (III)
Индексы СМР III кв.2020 (II)
Индексы СМР III кв.2020 (I)
Индексы СМР, индексы изменения ПИР с 1998
Рекомендуем
Онлайн оценка квартиры
Онлайн-оценка автомобиля
Калькулятор физического износа
ВСН 53-86(р) | ВСН 58-88(р)
Наши партнеры
Лист рассылки
Подписка на лист рассылки Оценщик.ру: Новости из мира оценки и нашего сервера
Вакансии
Компании Федеральная экспертная компания "РАВТ-Эксперт" требуется Требуется оценщик
Поиск по сайту
Аплайн оценка

Новости | Работа : Вакансии | Работа : Резюме | Методики | Словарь | Обзоры | СРО
Отчеты об оценке | Справочники | Форум | Интервью | Рейтинги | Частный бухгалтер
Интервью | Контакты | Оценка собственности